Forskare i Sverige har visat att AI kan hitta små grupper i befolkningen med tydligt förhöjd risk att utveckla malignt melanom inom fem år. I vissa högriskgrupper låg sannolikheten på upp till 33 procent, enligt studien.
AI används redan för att analysera bilder och hjälpa läkare att upptäcka hudförändringar. Men den nya svenska studien tar ett annat grepp. I stället för att titta på fotografier av misstänkta födelsemärken har forskarna använt rutinmässiga hälsodata ur register för att försöka förutsäga vilka personer som löper störst risk att få melanom längre fram.
Studien kommer från Göteborgs universitet och bygger på svenska vård- och registerdata. Enligt universitetet visar resultaten att det går att identifiera små grupper i befolkningen som har en betydligt högre risk än genomsnittet att utveckla melanom inom fem år.
Det mest uppseendeväckande i materialet är hur tydligt modellen ska ha kunnat ringa in högriskgrupper. ScienceDaily, som återger universitetets pressinformation, skriver att vissa personer som flaggades av systemet hade upp till 33 procents risk att utveckla melanom inom fem år. De mer avancerade AI-modellerna ska dessutom ha presterat klart bättre än enklare jämförelsemetoder. I stället för att vänta tills sjukdomen redan syns eller känns skulle den här typen av AI kunna användas för smartare riskbedömning och mer riktad uppföljning. Det betyder inte att AI:n ställer diagnosen på egen hand, men den skulle kunna hjälpa vården att prioritera vilka personer som bör följas närmare. Det är en rimlig slutsats utifrån hur Göteborgs universitet beskriver användningsområdet.
Om metoden håller även i fortsatt forskning kan den bli ett exempel på hur AI inte bara används för att analysera det som redan hänt, utan också för att upptäcka risk långt innan människor själva märker några symtom.