Forskare vid Stanford Medicine har tagit fram en helt ny AI-modell som kan förutsäga risken för över 100 olika sjukdomar baserat på endast en natts sömndata. Modellen, kallad SleepFM, tränades på nästan 600 000 timmar av sömnregistreringar från cirka 65 000 personer och använder fysiologiska signaler som hjärnaktivitet, hjärtfrekvens och andning för att upptäcka mönster som kopplas till framtida sjukdomsrisker.
SleepFM kan identifiera risker för allt från hjärt- och kärlsjukdomar till demens, cancer och andra allvarliga tillstånd – ibland flera år innan de bryter ut. Tekniken öppnar för möjligheten att använda sömnmätningar som en ny form av tidig hälsodiagnostik i framtidens medicin.
Forskarna hoppas att liknande AI-verktyg i framtiden även skulle kunna kombineras med vardagliga wearables, vilket gör det möjligt att kontinuerligt övervaka hälsorisker medan vi sover.