När ChatGPT slog igenom i slutet av 2022 var det många som beskrev det som ett ögonblick då AI plötsligt verkade “förstå” mänskligt språk. Nu börjar något liknande hända inom robotiken. Flera nya forskningsprojekt tyder på att robotar håller på att utveckla en betydligt djupare förståelse för den fysiska världen än tidigare. Hur de börjar lära sig förstå omvärlden sker dock på olika sätt. Här är fyra nya genombrott som visar det.
Robotar lär sig från Youtube
Vi människor lär oss enormt mycket bara genom att titta på andra. Robotar har däremot länge varit ganska dåliga på just det. Att se en människa montera en stol eller öppna en burk betyder inte att en robot automatiskt förstår vad som händer. Det försöker forskarna bakom Pegasus ändra på. I stället för att bara kopiera rörelser försöker AI:n förstå varför människan gör som hon gör. Genom att titta på miljontals Youtube-klipp och analysera dessa ska AI:n kunna utveckla en förståelse för hur den fysiska världen fungerar och därigenom börja agera i den.
Robotar behöver inte längre börja om från noll
Det andra genombrottet handlar om att lära sig mellan generationer. Vi människor bygger hela vår civilisation på att kunskap går i arv. All teknik vi använder idag har utvecklats genom att kunskap har förts vidare under många sekel, och nu vill forskare göra samma sak med robotar. I stället för att kasta bort erfarenheterna när en ny modell byggs ska nästa generation kunna återanvända det den föregående redan lärt sig. Det skulle kunna få utvecklingen att accelerera kraftigt – något som många AI-forskare har varnat för.
Har AI redan byggt en egen världsmodell?
Den kanske mest fascinerande studien handlar om GPT-5.1. Forskarna gav modellen kontroll över en fysisk robot – trots att den aldrig tidigare haft en kropp. Modellen hade heller aldrig tränats för just den här uppgiften. Ändå började den resonera om objekt som inte längre syntes, förutse konsekvenserna av sina handlingar och kontrollera sina egna misstag. Forskarna använder ett uttryck som dyker upp allt oftare inom AI-forskningen: World model. Alltså en intern modell av hur världen fungerar.
Nu vill forskarna använda våra hjärnor
Det senaste rönet kombinerar robotar med oss människor. Forskare undersöker nu om EEG-signaler – alltså hjärnvågor – kan hjälpa robotar att lära sig snabbare. Det handlar om att se när en människa tvekar, hur hjärnan reagerar när en uppgift blir svår och vilka beslut som fattas innan handen ens börjar röra sig. Det är information som inte syns i en Youtube-video, men den kanske finns i hjärnans elektriska signaler.
Är vi inne i singulariteten?
Dessa framsteg kommer tveklöst leda till att AI-styrda robotar lär sig snabbare än de hittills har gjort, men om det kommer leda till att AI blir smartare än människor är fortfarande oklart. OpenAI:s vd Sam Altman sa nyligen att mänskligheten redan gått in i singulariteten – alltså den period då AI börjar bli smartare än människor. Enligt Altman är framtiden redan här.
Robotarna håller just nu på att ta sina första verkliga steg mot att förstå den värld de faktiskt ska leva i, förhoppningsvis i symbios med oss människor.
Robotar kan nu lära sig genom att titta på Youtube-videor, bygga vidare på tidigare robotgenerationers erfarenheter och till och med utveckla något som liknar en egen förståelse för hur den fysiska världen fungerar. Nu testar forskare dessutom en av de mest oväntade datakällorna hittills – människans hjärnvågor. Tillsammans pekar fyra oberoende genombrott mot ett skifte som för bara några år sedan hade låtit som science fiction.