Forskare tar nu ett stort steg mot att kunna simulera en mänsklig hjärna i en superdator. Tack vare dagens mest kraftfulla datorer kan man redan köra modeller som innehåller miljarder nervceller, vilket börjar närma sig komplexiteten i riktiga hjärnor.
Ett av projekten drivs av forskare vid Jülich Research Centre i Tyskland, där man vill använda superdatorn JUPITER. Målet är att bygga en storskalig hjärnmodell som kan hjälpa forskare att förstå saker som annars är väldigt svåra att studera i detalj.
I ett test har forskargruppen visat att deras modell kan skalas upp till ungefär 20 miljarder nervceller och runt 100 biljoner kopplingar mellan dem. Det motsvarar ungefär storleken på den mänskliga hjärnbarken, där många av våra mest avancerade funktioner sitter – som språk, minne och problemlösning.
Poängen med att göra simuleringen så stor är att forskare tror att vissa beteenden och mönster helt enkelt inte går att se i mindre modeller. Ungefär som att stora AI-modeller ofta kan göra saker som mindre varianter inte klarar.
Om tekniken fungerar som tänkt kan simuleringarna i framtiden användas för att testa teorier om hur hjärnan fungerar. Det kan till exempel handla om att försöka förstå hur minnen skapas, eller hur olika sjukdomar påverkar hjärnans aktivitet. På sikt kan det även bli ett verktyg för att testa hur vissa läkemedel påverkar hjärnmodeller.
Samtidigt betonar forskarna att det finns stora begränsningar. En datorsimulering är fortfarande inte en riktig hjärna, och modellerna saknar viktiga delar som koppling till en verklig omvärld via sinnen och kropp. Det handlar alltså inte om att “bygga en digital människa”, utan om att skapa ett avancerat forskningsverktyg.
Läs Mer
Genie 3: DeepMinds AI simulerar världen i realtid
Apple avslöjar teknik som kan läsa hjärnvågor – AirPods blir rena tankeläsaren
Du kan få AI att utföra olagliga handlingar genom poesi